PRELEKCJE
Czy jednoczesne wykorzystanie klasteryzacji, klasyfikacji oraz prognozowania szeregów czasowych do rozwiązania jednego problemu brzmi ciekawie? Podczas naszego wystąpienia opowiemy o wyzwaniach związanych z przewidywaniem awaryjności autonomicznych robotów buszujących w ogródkach i nie tylko.
Łukasz to pragmatyczny lider działający w branży IT od kilkunastu lat z powodzeniem prowadzący i rozwijający międzynarodowe zespoły. Pierwsze rozwiązanie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji napisał 20 lat temu kończąc studia na Politechnice Wrocławskiej. Często można go spotkać na rockowych koncertach oraz wrocławskich pub quizach oraz LinkedInie.
Rafał od 6 lat pracuje na stanowiskach związanych z data science, głównie z szeregami czasowymi i językiem naturalnym. Posiada doświadczenie zebrane w wielu firmach, zarówno tych z młodym i dynamicznym zespołem, jak i stabilnych liderach branży. To Jego debiut na scenie prelekcyjnej.
Zastosowanie zbiorów danych: IEEE Composed Fault Dataset (ComFauLDA), repozytorium FORDATIS instytutu Fraunhofer oraz Machinery Fault Database do szybkiego i taniego prototypowania. Korzyści i pułapki.
ul. Granitowa 17, 52-235 Wrocław
KRS
0001257086
NIP
8993064563
REGON
545351967
Tam ogłaszamy spotkania.