PRELEKCJE
Ta prezentacja to przystępne wprowadzenie do wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI), które w prosty sposób przybliża, czym są kontrfaktyczne wyjaśnienia — bez technicznego jargonu. Dowiesz się, dlaczego przejrzystość w działaniu AI to nie tylko modne hasło, ale realna potrzeba, jak scenariusze „co by było, gdyby" pomagają odkrywać konkretne wskazówki do działania, oraz jak kontrfakty umożliwiają budowanie zaufania, wykrywanie uprzedzeń i lepsze dostosowanie modeli do standardów etycznych. Na koniec poznasz proste i praktyczne sposoby, by włączyć XAI do własnych projektów — nawet jeśli nie jesteś programist(k)ą.
Oleksii obecnie realizuje studia doktoranckie, koncentrując się na wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (xAI) oraz modelach generatywnych. Równocześnie pracuje jako inżynier badawczy w startupie, który jako jeden z pierwszych integruje na dużą skalę grafy wiedzy z dużymi modelami językowymi (LLM). Z pasją rozwija obszar generatywnej AI, dążąc do zwiększenia przejrzystości działania współczesnych systemów sztucznej inteligencji oraz nieustannie eksplorując innowacyjne zastosowania uczenia maszynowego wykraczające poza generowanie języka i obrazów.
Sztuczna inteligencja coraz częściej wyjaśnia swoje decyzje, ale czy to naprawdę buduje zaufanie? W trakcie tej prezentacji opowiem, dlaczego wyjaśnialność AI nie zawsze działa tak, jak zakładamy, i jak heurystyki, emocje oraz iluzja zrozumienia wpływają na to, jak użytkownicy interpretują odpowiedzi systemów. Pokażę konkretne przypadki z rynku, w których wiedza behawioralna wpływa na decyzje bardziej niż sama treść.
Projektuje etyczną i odpowiedzialną AI opartą na wiedzy o ludzkim zachowaniu. Wspiera firmy i instytucje w tworzeniu technologii budujących zaufanie oraz jest autorką Ethical AI & Human Behaviour Framework. Bierze udział w pracach Komisji Europejskiej nad General-Purpose AI Code of Practice.
ul. Granitowa 17, 52-235 Wrocław
KRS
0001257086
NIP
8993064563
REGON
545351967
Tam ogłaszamy spotkania.