PRELEKCJE
Jako data scientistowie często tworzymy modele, których wyniki służą innym do podejmowania decyzji — np. prognozując churn czy popyt w sklepie. Ale co, jeśli to sam model ma bezpośrednio sterować procesem — np. optymalizować wydobycie ropy, cenę produktu czy wydajność elektrowni? W takim przypadku nie mówimy tylko o prognozie, ale o podejmowaniu akcji i kontroli procesów. Podczas prezentacji pokażę, jak szukać związków przyczynowych w danych, jak wprowadzać wiedzę dziedzinową i jak wykorzystywać modele do optymalizacji — wraz z konkretnymi przykładami i efektami.
Prezentacja pokazuje, jak zbudować rozwiązanie analizujące dane hydrologiczne i meteorologiczne w czasie rzeczywistym oraz prognozujące ryzyko powodzi. Wykorzystuje ono Databricks Lakehouse do przetwarzania dużych wolumenów danych oraz Agent Bricks do tworzenia inteligentnych agentów analizujących i interpretujących wyniki. Omówione zostaną kluczowe elementy architektury, integracja z usługami Azure oraz najlepsze praktyki wdrażania takich systemów w środowiskach produkcyjnych.
Solution Architekt w firmie Softserve oraz Databricks Cluster Lead. Od ponad 20 lat związany z branżą IT, zdobywał doświadczenie na różnych stanowiskach, począwszy od obszaru delivery, aż po obecne role związane z projektowaniem architektury rozwiązań. Specjalizuje się w nowoczesnych technologiach opartych na Microsoft Azure i Databricks, realizując kompleksowe projekty dla klientów z różnych sektorów, ze szczególnym uwzględnieniem branży life science. Pasjonat automatyzacji oraz tworzenia wydajnych, skalowalnych ekosystemów danych. Prywatnie – perkusista amator, ojciec i mąż, aktywnie łączący życie zawodowe z licznymi zainteresowaniami.
Ze względu na wciąż rosnącą populację człowieka jak i też jego stale rosnące zapotrzebowania, dochodzi do istotnych zmian w wodach oraz na lądach. Dzięki sensorom na satelitach jesteśmy w stanie obserwować te zmiany w czasie bliskim rzeczywistego jak i zaglądając w przeszłość. Mowa tutaj nie tylko o procesach naturalnych, ale może przede wszystkim antropogenicznych, w których ekosystemy są eksploatowane i często zanieczyszczane. W trakcie mojego wystąpienia, na poziomie stosunkowo ogólnym, przedstawię jak możemy wspierać procesy bardziej zrównoważonego wykorzystania zasobów Ziemi oraz procesy monitoringu zmian na wodzie i lądzie.
Kształcił się na Politechnice Wrocławskiej, Wydziale Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, gdzie uzyskał tytuł doktora. W trakcie studiów odbywał staże i praktyki dotyczące tematów górniczych i geologicznych na University of Miskolc, Dnipro University of Technology, Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie oraz kopalniach KGHM i Turów. Doktorat realizował w tematyce poszukiwania metali krytycznych na Dolnym Śląsku. Prowadzone badania kierowały go do wykorzystania danych spektralnych na potrzeby szukania złóż. Ze względu na ograniczone możliwości wykorzystania takich danych na Dolnym Śląsku, swoje marzenie analizy satelitarnych danych hiperspektralnych zaczął realizować w startupie TerraEye, gdzie obecnie jest Product Ownerem (poszukiwanie złóż). Kolejnym naturalnym krokiem było zainteresowanie się wykorzystaniem AI do analizy tych danych, które otworzyło nowy horyzont rozwoju naukowo-przemysłowego.
ul. Granitowa 17, 52-235 Wrocław
KRS
0001257086
NIP
8993064563
REGON
545351967
Tam ogłaszamy spotkania.